Una Introducción Práctica a la Ciencia de Datos

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios que desean aprender técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para analizar datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comparta visualizaciones entre diferentes miembros del equipo.
• Acceso seguro al software basado en roles y controles de acceso.
• Cree visualizaciones como gráficos de mapas.
• Integre lenguajes de computación estadística como R con Spotfire.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar el ecosistema Anaconda para capturar, administrar e implementar paquetes y flujos de trabajo de análisis de datos en una sola plataforma.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Anaconda componentes y bibliotecas.
• Comprender los conceptos básicos, las características y los beneficios de Anaconda.
• Administre paquetes, entornos y canales con Anaconda Navigator.
• Utilice los paquetes Conda, R y Python para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
• Conozca algunos casos de uso prácticos y técnicas para la gestión de múltiples entornos de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (presencial o remota) está dirigida a analistas de datos que desean usar Grafana para monitorear y visualizar datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configure Grafana para alta disponibilidad.
• Personalice paneles y paneles con datos.
• Configure un proxy inverso para velocidades de carga rápidas.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial) está destinada a analistas de datos de nivel intermedio que deseen aprender y utilizar las funciones avanzadas y componentes de Grafana para la visualización y análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Obtener un conocimiento profundo de los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
• Aprovechar las variables de plantilla y los paneles dinámicos para mejorar la visualización de datos.
• Usar el Lenguaje de Consulta de Grafana para consultas complejas.
• Aprender las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar el rendimiento y garantizar alta disponibilidad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean obtener el conocimiento y las habilidades prácticas necesarias para sobresalir en la administración de Grafana y GLPI.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree y personalice Grafana paneles con diferentes visualizaciones.
• Implemente alertas y notificaciones para la supervisión.
• Administre cuentas de usuario, equipos y permisos.
• Gestione los activos de TI de forma eficaz, incluido el inventario de hardware y software.
• Implementar un sistema de asistencia técnica para la atención al usuario y la gestión de tickets.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores web e ingenieros DevOps que desean visualizar y monitorear datos con Grafana y Graphite.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Agregue y visualice métricas sobre sistemas y aplicaciones.
• Cree un cliente de StatsD para recopilar métricas de la aplicación.
• Cree paneles informativos y dinámicos con Grafana.
• Recopile información sobre el rendimiento del back-end.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante y DevOps profesionales que deseen aprender los conceptos básicos de Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instale y configure Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
• Configure las fuentes de datos básicas y los paneles de control en Grafana.
• Supervise las métricas del sistema y visualice los datos mediante Prometheus.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean aprender y desarrollar sus carreras en Data Science utilizando Kaggle.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Más información sobre la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
• Explora el análisis de datos.
• Obtenga más información sobre Kaggle y cómo funciona.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar Modin para crear e implementar cálculos paralelos con Pandas para un análisis de datos más rápido.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
• Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
• Conoce las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
• Realice Pandas operaciones más rápido con Modin.
• Implemente toda la API Pandas y las funciones.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar RAPIDS para crear pipelines, flujos de trabajo y visualizaciones aceleradas por GPU, aplicando algoritmos de aprendizaje automático como XGBoost, cuML, etc.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para construir modelos de datos con NVIDIA RAPIDS.
• Comprender las características, componentes y ventajas de RAPIDS.
• Aprovechar GPUs para acelerar pipelines de datos y análisis de extremo a extremo.
• Implementar la preparación de datos y ETL acelerados por GPU con cuDF y Apache Arrow.
• Aprender a realizar tareas de aprendizaje automático con los algoritmos XGBoost y cuML.
• Crear visualizaciones de datos y ejecutar análisis de grafos con cuXfilter y cuGraph.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que desean aprender técnicas básicas de Spotfire Analyst para analizar datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure TIBCO Spotfire.
• Combine datos de diferentes bases de datos.
• Visualice grandes conjuntos de datos.
• Cree y comparta paneles complejos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que desean utilizar TIBCO Spotfire X con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure TIBCO Spotfire X.
• Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
• Comprenda los conceptos detrás de la analítica aumentada y predictiva.
• Aprenda a cargar, procesar y visualizar datos con Spotfire X.
• Cree visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala, los participantes aprenderán tres enfoques diferentes para acceder, analizar y visualizar datos. Comenzamos con una introducción a las bases de datos RDMS; La atención se centrará en el acceso y la consulta de una base de datos Oracle utilizando el lenguaje SQL. A continuación, analizamos las estrategias para acceder a una base de datos RDMS mediante programación utilizando el lenguaje Python. Por último, veremos cómo visualizar y presentar datos gráficamente utilizando TIBCO Spotfire. 

Formato del curso
Charla y discusión interactiva.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a los desarrolladores que desean utilizar BusinessEvents y ActiveMatrix Service Bus para desarrollar, implementar y administrar aplicaciones basadas en eventos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar.
• Cree sistemas de procesamiento de eventos distribuidos, con estado y basados en reglas.
• Gestione los datos de los eventos empresariales y ejecute las reglas de negocio adecuadas.
• Reduzca el tiempo de respuesta a eventos en aplicaciones a gran escala basadas en datos.
• Cree aplicaciones para la detección de fraudes, el seguimiento y la localización, la generación de ofertas al cliente en tiempo real, etc.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está destinado a ingenieros, investigadores y analistas de datos que desean usar las características de TIBCO Statistica para crear flujos de trabajo analíticos y modelos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y navegar por el programa TIBCO Statistica para construir y gestionar proyectos de análisis de datos.
• Comprender conceptos básicos de estadística para analizar datos e generar insights útiles para la empresa.
• Explorar temas avanzados para trabajar con grandes volúmenes de datos y aprendizaje automático utilizando TIBCO Statistica.