Construyendo un robot desde cero

En este entrenamiento dirigido por un instructor en Guatemala, los participantes aprenderán a programar el Arduino utilizando técnicas avanzadas mientras crean un sistema de alerta simple con sensores.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Entender cómo funciona el Arduino.
• Explorar a fondo los componentes principales y las funcionalidades del Arduino.
• Programar el Arduino sin usar el IDE de Arduino.

Los drones y la fotogrametría son ahora herramientas esenciales en la supervisión de infraestructuras de alta precisión. Con la integración de principios avanzados de geodesia, modelado en tiempo real y mapeo detallado de drones, los profesionales pueden obtener una mayor profundidad de información, precisión y productividad en entornos de construcción.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar flujos de trabajo avanzados de drones y fotogrametría, incluyendo controles geodésicos y técnicas de mapeo de alta precisión, a proyectos de infraestructura complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar métodos fotogramétricos avanzados incluyendo flujos de trabajo RTK/PPK y calibración de puntos de control en el terreno.
• Integrar sistemas de referencia geodésica y proyecciones para sitios de infraestructura a gran escala.
• Diseñar misiones de vuelo precisas adaptadas a terrenos complejos y geometría de la infraestructura.
• Analizar datos fotogramétricos con GIS software para seguimiento de la salud estructural, deformación y cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios avanzados y estudios de caso reales.
• Implementación práctica con datos de drones y herramientas de modelado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Este curso de formación dirigido por un instructor y en vivo en Guatemala (en línea o presencial) está destinado a ingenieros y desarrolladores que deseen diseñar, desarrollar y probar vehículos aéreos explorando varios conceptos y herramientas de robótica aérea.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la robótica aérea.
• Modelar y diseñar UAVs y cuadricópteros.
• Aprender sobre los fundamentos del control de vuelo y planificación de movimiento.
• Aprender a utilizar diferentes herramientas de simulación para la robótica aérea.

En este curso dirigido por un instructor y en vivo en Guatemala, los participantes aprenderán a programar el Arduino para su uso real, como para controlar luces, motores y sensores de detección de movimiento. Este curso asume el uso de componentes de hardware reales en un entorno de laboratorio en vivo (no hardware simulado por software). 

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Programar el Arduino para controlar luces, motores y otros dispositivos.
• Comprender la arquitectura del Arduino, incluyendo las entradas y conectores para dispositivos adicionales.
• Agregar componentes de terceros como LCDs, acelerómetros, giroscopios y rastreadores GPS para extender la funcionalidad del Arduino.
• Comprender las diferentes opciones en lenguajes de programación, desde C hasta lenguajes arrastrar-y-soltar.
• Probar, depurar y desplegar el Arduino para resolver problemas del mundo real.

ArduPilot es un conjunto de software de código abierto para drones, rovers y otros vehículos no tripulados. Proporciona funciones avanzadas como navegación autónoma, comunicación en tiempo real con estaciones terrestres y la integración con middleware de robótica como ROS2.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel intermedio que desean diseñar, programar y probar vehículos aéreos no tripulados (UAVs) utilizando ArduPilot.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo completo para ArduPilot.
• Configurar el firmware, middleware y las API de MAVLink para controlar UAVs.
• Utilizar la simulación SITL para probar y depurar el comportamiento del dron de forma segura.
• Extender ArduPilot con ROS2 e integrarlo con herramientas o sensores externos.
• Desarrollar lógica de vuelo autónoma y ejecutar misiones completas de UAVs.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Este entrenamiento se basa en el software de control automático de código abierto ArduPilot. Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este curso impartido por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a cualquier persona que desee comprender los fundamentos del SAV y aplicar la tecnología de drones en planificación, operaciones, gestión y análisis para diversas industrias.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Adquirir conocimientos fundamentales sobre UAVs y drones.
• Aprender sobre las clasificaciones y usos de los drones para encontrar UAVs adecuados que satisfagan diferentes necesidades.
• Evaluar opciones de entrega y regulaciones para facilitar la operación de drones.
• Comprender los riesgos y ética del uso de tecnología de drones.
• Explorar usos futuros y capacidades de UAVs, incluyendo su integración con otras tecnologías.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a usar drones y técnicas de fotogrametría para la supervisión de infraestructura en proyectos de construcción.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los drones y la fotogrametría.
• Desarrollar y ejecutar planes de vuelo de drones para sitios de construcción.
• Realice un seguimiento de fotogrametría y cree mapas detallados y modelos 3D.
• Utilice los datos de fotogrametría para la supervisión de la infraestructura y la detección de problemas.
• Aplique la tecnología de drones para mejorar la seguridad y la eficiencia del sitio de construcción.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Guatemala está destinado a técnicos, investigadores e ingenieros agrícolas que deseen aplicar la robótica aérea para optimizar la recolección y análisis de datos en agricultura.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender la tecnología de drones y las regulaciones relacionadas con ella.
• Desplegar drones para adquirir, procesar y analizar datos de cultivos para mejorar los métodos de agricultura y cultivo.

El Evo Max 4T es un dron de grado profesional diseñado para operaciones aéreas avanzadas, inspecciones y recolección de datos.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o en el sitio) está destinada a operadores principiantes e intermedios que deseen utilizar el Evo Max 4T de manera segura y efectiva para aplicaciones profesionales y prepararse para la certificación oficial.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las especificaciones técnicas y la operación del dron Evo Max 4T.
• Aplicar procedimientos de seguridad operacional en actividades aéreas.
• Cumplir con las regulaciones actuales de AAC y locales para drones.
• Implementar mejores prácticas para operaciones de dron eficientes y seguras.
• Prepararse para la certificación/licenciamiento a través de formación teórica y práctica.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Práctica hands-on con equipos de dron y simuladores.
• Ejercicios prácticos y escenarios de vuelo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos correspondientes.

En este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo, los participantes aprenderán los fundamentos del IoT a medida que avanzan en la creación de un sistema de sensores IoT basado en Arduino.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del IoT, incluyendo componentes y técnicas de comunicación.
• Aprender a usar módulos de comunicación Arduino que pueden utilizarse en diferentes sistemas IoT.
• Aprender a usar y programar una aplicación móvil para controlar Arduino.
• Usar un módulo Wi-Fi para conectar el Arduino a otro dispositivo.
• Construir e implementar su propio sistema de sensores IoT.

Este curso introduce los métodos de aprendizaje automático en aplicaciones robóticas.

Es una visión general de los métodos existentes, las motivaciones y las principales ideas en el contexto del reconocimiento de patrones.

Después de un breve repaso teórico, los participantes realizarán ejercicios simples utilizando software de código abierto (generalmente R) u otro software popular.

Esta sesión de formación presencial explorará técnicas de PLN en conjunto con la aplicación de IA y Robotics en el ámbito empresarial. Los delegados realizarán ejercicios basados en computadora y resolverán casos prácticos utilizando Python.

Esta sesión de formación en aula explorará la Robótica y la Automatización de Procesos Robóticos (RPA). Los participantes realizarán ejemplos basados en computadora y ejercicios de resolución de casos de estudio.

En este curso dirigido por un instructor en Guatemala, los participantes aprenderán a comenzar a usar ROS para sus proyectos de robótica mediante el uso de herramientas de visualización y simulación.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender los conceptos básicos de ROS.
• Aprender a crear un proyecto básico de robótica utilizando ROS.
• Aprender a usar diferentes herramientas para la robótica, incluyendo herramientas de simulación y visualización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de robótica de nivel principiante a intermedio y potencialmente avanzado que deseen aprender a usar ROS para programar robots móviles usando Python.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
• Cree y ejecute ROS nodos, temas, servicios y acciones mediante Python.
• Utilice ROS herramientas y utilidades para supervisar y depurar ROS aplicaciones.
• Utilice ROS paquetes y bibliotecas para realizar tareas comunes para robots móviles.
• Integre ROS con otros marcos y herramientas.
• Solución de problemas y depuración de aplicaciones ROS.